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人工智能的下一步是深度学习,深度学习能够仿照人脑,深度挖掘、分析每组数据背后的意义,从而做出判断,某种程度上我们像是又回到了主观交易策略,这就像一个循环。新浪财经:您认为量化交易的潜在风险在哪里?比方说是否加速了市场抛售?Bartt Kellermann:许多人认为量化交易造成了市场更大的波动性,我认为不完全是这样。在某些超过了某个临界点的极端时期,算法会自动进行交易,如果算法预见到了市场崩盘在即,的确会加速市场下跌的过程,因为它的操作速度比人快得多。但在极端时期,许多基金经理也会主动介入,不会完全让算法操作。但在一般情况下,算法会测算出一个公允价值,判断这个资产价格是否被高估或低估而做决定。这也取决于不同的算法是如何被编写的。

第四,央行进入股票市场,将出现监管难题,并且容易影响央行货币政策的独立性。居民和机构来投资股票,由交易所和中国证监会监管。同时,证监会也可以控制协调平准基金的运作。如果央行直接买股票,应该由谁来协调,由谁来监管?这些问题我们认为没有人回答得了。

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